শব্দ হ্রাস নকশাহেডফোনএস সক্রিয় শব্দ হ্রাস এবং প্যাসিভ শব্দ হ্রাস মধ্যে বিভক্ত করা যেতে পারে
প্যাসিভ শব্দ হ্রাস হ'ল কিছু শব্দ-শোষণকারী উপকরণ দিয়ে আপনার কান cover েকে রাখা এবং শব্দ কমাতে তাদের শক্তভাবে ব্লক করা
আমরা সিওসি বাদাম, ধনুক, কাপড়, তুলা চেষ্টা করি, বড় ভাল ব্যবহার নয়।
যাইহোক, সাধারণত ব্যবহৃত শব্দ-শোষণকারী উপকরণগুলির উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি পরিসরে দুর্দান্ত প্রভাব রয়েছে এবং কম-ফ্রিকোয়েন্সি পরিসরে সাধারণ প্রভাব রয়েছে এবং প্যাসিভ শব্দ হ্রাস সন্তোষজনক নয়। সক্রিয় শব্দ হ্রাসের উত্থান প্যাসিভ শব্দ হ্রাসের অভাবের জন্য তৈরি করে। সক্রিয় শব্দ হ্রাস, এএনসি (সক্রিয় শব্দ বাতিলকরণ) শব্দ হ্রাস নামেও পরিচিত, এর নীতিটি খুব সহজ। শব্দের সংকেতটি মাইক্রোফোনের মাধ্যমে সংগ্রহ করা হয় এবং ডেটা গণনার জন্য ডিএসপি চিপে প্রেরণ করা হয়, শব্দের সাথে সমানভাবে সমান একটি সংকেত তৈরি করে তবে পর্যায়ে বিপরীতে, এবং দুটি সংকেতগুলি ততক্ষণে ওভারল্যাপ করে, এটি বাতিল হওয়ার সাথে সাথে শব্দটি চলে যায়।
এটা কি আসলেই সহজ?
এটি জেনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে হেডসেটের বিভিন্ন উপাদানগুলি ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া এবং পর্যায়ের প্রতিক্রিয়াটিকে প্রভাবিত করবে। মাইক্রোফোন দ্বারা সংগৃহীত সাউন্ড বক্ররেখা কানের দ্বারা শোনা সাউন্ড বক্ররেখার থেকে পৃথক। যদি মাইক্রোফোন দ্বারা সংগৃহীত বক্ররেখা সরাসরি উল্টানো হয় তবে শব্দ হ্রাসের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা যায় না। হ্যাঁ, তাহলে আমরা কীভাবে আদর্শ এএনসি ফিল্টার বক্ররেখা পেতে পারি?
উত্তরটি সিমুলেশন পরীক্ষা।
আমরা শব্দের উত্স হিসাবে 20Hz -22} khz ফ্রিকোয়েন্সি সাউন্ড ওয়েভগুলিকে সুইপিং শব্দ তরঙ্গগুলি নির্গত করতে কোক্সিয়াল স্পিকার ব্যবহার করি এবং মানব কানের প্রতিস্থাপনের জন্য মানব কানের সিমুলেটারের অভ্যন্তরীণ মাইক্রোফোনটি ব্যবহার করি। এবং মানব কানে পৌঁছে শব্দ তরঙ্গগুলি পরিমাপ করুন। এইভাবে, আমরা নিজেই ইয়ারফোন দ্বারা সৃষ্ট শব্দের মনোযোগ পরিমাপ করি, যা এ 1 (এফ) হিসাবে রেকর্ড করা হয়। একই সময়ে, মাইক্রোফোনে পৌঁছানো শব্দ তরঙ্গটি পরিমাপ করা হয়, এ 2 (এফ) হিসাবে চিহ্নিত করা হয় এবং শেষটি হেডসেটের অভ্যন্তরীণ স্পিকার থেকে মানব কানের দিকে শব্দ তরঙ্গ।
20 হার্জ থেকে 22 কেএইচজেড থেকে ফ্রিকোয়েন্সি সুইপ সিগন্যালটি ইয়ারফোনটির অভ্যন্তরে স্পিকার দ্বারা নির্গত হয় এবং পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত কৃত্রিম মাথায় মাইক্রোফোন দ্বারা সংকেত সংগ্রহ করা হয়, যা ফাংশন A3 (F) হিসাবে রেকর্ড করা হয়। এই তিনটি পরিমাপকৃত মানগুলির সাথে, আমরা সূত্র A _ ফিল্টার=এ 1 (এফ)-(এ 2 (এফ) + এ 3 (চ)) সূত্র অনুসারে এএনসি ফিল্টারটির আদর্শ মান গণনা করতে পারি, যাতে আরও নিখুঁত শব্দ হ্রাস প্রভাব অর্জন করতে পারে।
এই জাতীয় শব্দ হ্রাস পদ্ধতিগুলিকে ফিডফোরওয়ার্ড শব্দ হ্রাস বলা হয়।
বাস্তবে, যেহেতু শব্দের উত্সের অবস্থান নির্ধারণ করা যায় না এবং প্রতিটি ব্যক্তির কানের মধ্যে পার্থক্য, এগুলি ফিল্টারিং বক্ররেখার চূড়ান্ত মানকে প্রভাবিত করবে। গোলমাল সম্পূর্ণ হয় না।
আপনি বলতে পারেন যে এটি যদি এত জটিল হয় তবে কানের খালে শব্দের সংকেত সরাসরি সংগ্রহ করা যথেষ্ট নয়। এটা ঠিক, প্রতিক্রিয়া শব্দ হ্রাস হ'ল ইয়ারফোনটি কানের খালের নিকটে মাইক্রোফোন স্থাপন করা এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য কানের খাল থেকে শব্দ সংকেত সংগ্রহ করা। প্রতিক্রিয়া শব্দ হ্রাস শব্দের উত্সের দিকনির্দেশ সম্পর্কে যত্ন নেওয়ার প্রয়োজন হয় না, তবে এটি বিলম্বের সমস্যার দিকে আরও মনোযোগ দিতে হবে। যেহেতু প্রতিক্রিয়া-ধরণের শব্দ হ্রাস মাইক্রোফোনটি স্পিকারের সামনে রয়েছে, এমনকি কোনও সংকেত প্রক্রিয়াকরণের সময় না থাকলেও এটি সর্বদা দেরিতে পরাজিত হয়।
আমরা জানি যে 1 0 0 Hz এর নিম্ন-ফ্রিকোয়েন্সি সাউন্ড পিরিয়ডটি সূত্র টি =1/f সূত্র অনুসারে রূপান্তর করার পরে 0.01s হয় এবং 5KHz এর উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি সিগন্যালের সময়কাল 0.0002s হয়।
যদি প্রসেসিং প্রক্রিয়ায় 0।
5kHz বিপরীত উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি সিগন্যালটি অর্ধেক চক্র দ্বারা বিলম্বিত হবে এবং এটি নিখুঁতভাবে একটি সক্রিয় শব্দ বর্ধনে পরিণত হওয়ার জন্য মূল সংকেত দিয়ে সুপারমোজ করা হবে!
অতএব, শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি যত কম হবে তত ধীর তরঙ্গরূপ পরিবর্তন হয় এবং শব্দ হ্রাসের প্রভাবটি তত ভাল। ফিডফোরওয়ার্ড শব্দ হ্রাস কারণ মাইক্রোফোনটি বাইরে রয়েছে, যতক্ষণ না রেফ মাইক পরিবেশগত শব্দ + সিগন্যাল প্রসেসিং সময় গ্রহণ করে